Dissertations / 学位論文一覧

Dissertations / 学位論文一覧

鈴木潤研究室の卒業生学位論文一覧です。本研究室は、2021年4月に発足し、2022年4月より大学院情報科学研究科博士前期/後期課程の学生の配属を、2024年4月より学部生の配属を開始しました。

A list of graduate theses from Jun Suzuki’s laboratory. Established in April 2021, the lab began hosting master’s and doctoral students from the Graduate School of Information Sciences in April 2022 and undergraduate students in April 2024.

2025年度

修士論文, 2026年3月.

  • 岩川 光一：Collaborative Output Generation by Heterogeneous Large Language Model Set
  • 朱 灏丞　：Efficient Training of Language Models via Data Selection based on Quality and Coverage
  • 内藤 悠　：Automatic Evaluation by Large Language Models Based on Question-specific Rubics
  • 吉田 倖　：Training Language Models to Mitigate Knowledge Forgetting
  • 李 宰成　：Resuing Input and Output Leyers for Efficient Pre-training of Large Language Models

卒業論文, 2026年3月.

  • 齋藤 由佳：ユーザ発話を用いたシステム応答に対する不満検出
  • 杉本 陽大：MoE アーキテクチャによる破滅的忘却の抑制効果の評価
  • 津田 純花：日本語の倒置が大規模言語モデルの読解性能に与える影響
  • 吉田 希世：自己生成・自己選好データを活用した事後学習の効果検証
  • 清水 誉大：単語単位のトークン分割を用いた LLM の性能調査

2024年度

博士論文, 2025年3月.

  • 田中 涼太：A Holistic Framework for Visual Document Understanding

修士論文, 2025年3月.

  • 亀井 遼平：Detection and Application of Dialogue Responses Not Requiring Factuality Evaluation
  • 佐藤 魁　：Effect of Response Diversity on Availability of Reference-based Dialogue Evaluation
  • 矢野 一樹：Efficient Training of Large Language Models through Model Growth

卒業論文, 2025年3月.

  • 池田 航　：Transformer LLMにおける層単位のFFN層の重要度検証 [paper]
  • 柴田 圭悟：Transformer LLM の内部挙動改善：隠れ状態ベクトルの数値的収束性の向上 [paper]
  • 種口 暁人：日本語によるコード生成能力の正確な評価に向けて[paper]
  • 沼屋 征海：発話スタイルの類似とユーザ本人による対話の好ましさの相関 [paper]
  • 松田 陵佑：大規模視覚言語モデルの質感知覚能力の分析 [paper]

 

2023年度

修士論文, 2024年3月.

  • 木村 昴　：Empirical Analysis of Large Vision Language Model against Visual Prompt Injection （大規模視覚言語モデルの認識・挙動を歪める視覚的文字列の調査）
  • 塩野 大輝：Instruction-Following Evaluation for Large Vision Language Models （大規模視覚言語モデルの指示追従能力の網羅的検証）
  • 牧野 雅紘：Reducing the Computational Cost of Integrated Gradients through Model Output Referencing （モデル出力参照による統合勾配法の計算コスト削減）
  • 葉 夢宇　：Assessing Large Language Models’ Step-by-Step Reasoning Ability against Lexical Negation （語彙的否定に対する大規模言語モデルの段階的推論能力の評価）

2022年度

卒業論文, 2023年3月.

  • 亀井 遼平： 柔らかいジャンプ付き編集距離に向けて
  • 駒田 啓伍： 文単位の Nbest 候補制約に基づく文書翻訳

2021年度

博士論文, 2022年3月.

  • 森下 睦： Expanding the Applicability of Machine Translation（機械翻訳の適応先拡張）
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