研究室に在籍する教員/研究員/学生が研究室の活動の一環として発表した成果の一覧です(2021年4月1日以降のみ)。2021年4月1日より前については個人ページを参照してください。
A list of research outcomes presented by our faculty, researchers, and students as part of the lab’s activities since April 1, 2021. For works prior to this date, please visit the individual members’ pages.
Journal Papers / 論文誌
Instruction-Following Evaluation of Large Vision-Language Models.[paper]
Daiki Shiono, Shumpei Miyawaki, Ryota Tanaka, Jun Suzuki.
New Generation Computing, 2026年44巻7号.
クイズコンペティションの結果分析から見た日本語質問応答の到達点と課題.[paper]
有山 知希, 鈴木 潤, 鈴木 正敏, 田中 涼太, 赤間怜奈, 西田 京介.
自然言語処理, Vol.31, No.1, pp.47-783, 2024年3月.
Aoba v3 bot: a multimodal Chatbot System Combining Rules and Various Response Generation Models.[paper]
Shoji Moriya*, Daiki Shiono*, Riki Fujihara, Yosuke Kishinami, Subaru Kimura, Shusaku Sone, Reina Akama, Yuta Matsumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui (*equal contributions).
Advanced Robotics, Vol.37, Issue 21, pp.1392-1405, Aug 2023.
Extracting representative subset from extensive text data for training pre-trained language models.[paper]
Jun Suzuki, Heiga Zen, Hideto Kazawa.
Information Processing & amp; Management,Vol.60,No.3,May 2023.
Examining the effect of whitening on static and contextualized word embeddings.[paper]
Shota Sasaki, Benjamin Heinzerling, Jun Suzuki, and Kentaro Inui.
Information Processing & Management,Vol.60,No.3,May 2023.
負例を厳選した対話応答選択による対話応答生成システムの評価.[paper]
佐藤 志貴, 赤間 怜奈, 大内 啓樹, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
自然言語処理, Vol.29, No.1, pp.53-83, 2022年3月.
Instance-Based Neural Dependency Parsing.[paper]
Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Masashi Yoshikawa, Kentaro Inui.
Transactions of the Association for Computational Linguistics (2021), Vol.9, pp1493–1507, December 2021.
Subword-based Compact Reconstruction for Open-vocabulary Neural Word Embedding.[paper]
Shota Sasaki, Jun Suzuki and Kentaro Inui.
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing,Vol.29, pp.3551-3564,November 2021.
機械翻訳モデルの頑健性評価に向けた言語現象毎データセットの構築と分析.[paper]
藤井 諒, 三田 雅人, 阿部 香央莉, 塙 一晃, 森下 睦, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
自然言語処理, Vol.28, No.2, pp.450-478, 2021年6月.
International Conferences / 国際会議論文
TimeMachine-bench: A Benchmark for Evaluating Model Capabilities in Repository-Level Migration Tasks.[paper]
Ryo Fujii, Makoto Morishita, Kazuki Yano, Jun Suzuki.
EACL2026, pp.8233 – 8264, Mar. 2026.
Suppressing Final Layer Hidden State Jumps in Transformer Pretraining.[paper]
Keigo Shibata, Kazuki Yano, Ryosuke Takahashi, Jaesung Lee, Wataru Ikeda, Jun Suzuki.
EACL2026, pp.1236-1262, Mar. 2026.
Transformer Key-Value Memories Are Nearly as Interpretable as Sparse Autoencoders.
Mengyu Ye, Jun Suzuki, Tatsuro Inaba, Tatsuki Kuribayashi.
NeurIPS 2025, pp. -, Dec. 2025.
An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering.[paper]
Ikuya Yamada, Wataru Ikeda, Ko Yoshida, Mengyu Ye, Hinata Sugimoto, Masatoshi Suzuki, Hisanori Ozak, Jun Suzuki.
NeurIPS 2025, pp. -, Dec. 2025.
Understanding Cross-Lingual Generalization of English-Centric LLMs: The Role of Representation Similarity and Data Exposuret.
Suchun Xie, Shota Sasaki, Hwichan Kim, Yunmeng Li, Reina Akama, Jun Suzuki.
PRICAI 2025, pp. -, Nov. 2025.
Batch-wise Convergent Pre-training: Step-by-Step Learning Inspired by Child Language Development.[paper]
Ko Yoshida, Daiki Shiono, Kai Sato, Toko Miura, Momoka Furuhashi, Jun Suzuki.
EMNLP 2025, BabyLM Challenge, pp. -, Nov. 2025.
Can Language Neuron Intervention Reduce Non-Target Language Output?[paper]
Suchun Xie, Hwichan Kim, Shota Sasaki, Kosuke Yamada and Jun Suzuki.
EMNLP 2025,BlackboxNLP 2025, pp. -, Nov. 2025.
KIKIS at WMT 2025 General Translation Task.[paper]
Koichi Iwakawa, Keito Kudo, Subaru Kimura, Takumi Ito, Jun Suzuki.
EMNLP 2025, WMT25, pp. -, Nov. 2025.
Enhancing Persuasive Dialogue Agents by Synthesizing Cross‑Disciplinary Communication Strategies.[paper]
Shinnosuke Nozue, Yuto Nakano, Yotaro Watanabe, Meguru Takasaki, Shoji Moriya, Reina Akama, Jun Suzuki.
EMNLP 2025 Industry Track, pp. -, Nov. 2025.
Efficient Construction of Model Family through Progressive Training Using Model Expansion.[paper]
Kazuki Yano, Sho Takase, Sosuke Kobayashi, Shun Kiyono, Jun Suzuki
CONFERENCE ON LANGUAGE MODELING(COLM 2025), pp. -, October. 2025.
Layerwise Importance Analysis of Feed-Forward Networks in Transformer-based Language Models.[paper]
Wataru Ikeda, Kazuki Yano, Ryosuke Takahashi, Jaesung Lee, Keigo Shibata, Jun Suzuki.
CONFERENCE ON LANGUAGE MODELING(COLM 2025), pp. -, October 2025.
How Stylistic Similarity Shapes Preferences in Dialogue Dataset with User and Third Party Evaluations.[paper]
Ikumi Numaya, Shoji Moriya, Shiki Sato, Reina Akama, Jun Suzuki.
The Special Interest Group in discourse and dialogue (SIGDIAL 2025), pp. -, August 2025.- Key Challenges in Multimodal Task-Oriented Dialogue Systems: Insights from a Large Competition-Based Dataset.
Shiki Sato, Shinji Iwata, Asahi Hentona, Yuta Sasaki, Takato Yamazaki, Shoji Moriya, Masaya Ohagi, Hirofumi Kikuchi, Jie Yang, Zhiyang Qi, Takashi Kodama, Akinobu Lee, Masato Komuro, Hiroyuki Nishikawa, Ryosaku Makino, Takashi Minato, Kurima Sakai, Tomo Funayama, Kotaro Funakoshi, Mayumi Usami, Michimasa Inaba, Tetsuro Takahashi, Ryuichiro Higashinaka.
The Special Interest Group in discourse and dialogue (SIGDIAL 2025), pp. -, August 2025. - Analyzing Dialogue System Behavior in a Specific Situation Requiring Interpersonal Consideration.
Tetsuro Takahashi, Hirofumi Kikuchi, Jie Yang, Hiroyuki Nishikawa, Masato Komuro, Ryosaku Makino, Shiki Sato, Yuta Sasaki, Shinji Iwata, Asahi Hentona, Takato Yamazaki, Shoji Moriya, Masaya Ohagi, Zhiyang Qi, Takashi Kodama, Akinobu Lee, Takashi Minato, Kurima Sakai, Tomo Funayama, Kotaro Funakoshi, Mayumi Usami, Michimasa Inaba, Ryuichiro Higashinaka.
The Special Interest Group in discourse and dialogue (SIGDIAL 2025), pp. -, August 2025. 
Can Input Attributions Explain Inductive Reasoning in In-Context Learning?[paper]
Mengyu Ye, Tatsuki Kuribayashi, Goro Kobayashi, Jun Suzuki.
In Findings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. (ACL2025 Findings), pp.-, July 2025.
VDocRAG:Retrieval-Augmented Generation over Visually-Rich Documents.[paper]
Ryota Tanaka, Taichi Iki, Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Jun Suzuki.
In The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2025(CVPR2025), pp.- ,Jun 2025.
Drop-Upcycling:Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization.[paper]
Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda, Rio Yokota, Jun Suzuki.
In The Thirteenth International Conference on Learning Representations(ICLR 2025), pp.- ,April 2025.
STEP:Staged Parameter-Efficient Pre-training for Large Language Models.[paper]
Kazuki Yano, Takumi Ito, Jun Suzuki.
In Findings of the Association for Computational Linguistics:NAACL 2025, pp.374-384,April 2025.
MQM-Chat: Multidimensional Quality Metrics for Chat Translation.[paper]
Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe, Kentaro Inui.
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics(COLING 2025), pp.3283-3299,January 2025.
Evaluating Model Alignment with Human Perception: A Study on Shitsukan in LLMs and LVLMs.[paper]
Daiki Shiono, Ana Brassard, Yukiko Ishizuki, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics(COLING 2025), pp.11428-11444,January 2025.
Predicting Fine-tuned Performance on Larger Datasets Before Creating Them.[paper]
Toshiki Kuramoto, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics(COLING 2025), pp.204-212,January 2025.
User Willingness-aware Sales Talk Dataset.[paper]
Asahi Hentona, Jun Baba, Shiki Sato, Reina Akama.
In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics(COLING 2025), pp.11206-11217,January 2025.
A Large Collection of Model-generated Contradictory Responses for Consistency-aware Dialogue Systems.[paper]
Shiki Sato, Reina Akama, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
In Findings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (ACL 2024 Findings), pp.16047-16062,August 2024.
Empirical Analysis of Large Vision Language Models against Goal Hijacking via Visual Prompt Injection.[paper]
Subaru Kimura, Ryota Tanaka, Shumpei Miyawaki, Jun Suzuki, Keisuke Sakaguchi.
Non-archival submission for NAACL Student Research Workshop (NAACL-SRW 2024), June 2024.
Document-level Translation with LLM Reranking: Team-J at WMT 2024 General Translation Task.[paper]
Keito Kudo*, Hiroyuki Deguchi*, Makoto Morishita*, Ryo Fujii*, Takumi Ito*, Shintaro Ozaki*, Koki Natsumi*, Kai Sato, Kazuki Yano, Ryosuke Takahashi, Subaru Kimura, Tomomasa Hara, Yusuke Sakai, Jun Suzuki (*equal contribution).
In Proceedings of Ninth Conference on Machine Translation (WMT-2024), pp.210-226,November 2024.
A Multimodal Dialogue System to Lead Consensus Building with Emotion-Displaying.[paper]
Shinnosuke Nozue, Yuto Nakano, Shoji Moriya, Tomoki Ariyama, Kazuma Kokuta, Suchun Xie, Kai Sato, Shusaku Sone, Ryohei Kamei, Reina Akama, Yuichiroh Matsubayashi, Keisuke Sakaguchi.
In Proceedings of the 25th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue, pp.669-673,September 2024.
How Well Do Vision Models Encode Diagram Attributes?
Haruto Yoshida, Keito Kudo, Yoichi Aoki, Ryota Tanaka, Itsumi Saito, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui.
Non-archival submission for ACL Student Research Workshop(ACL-SRW 2024),August 2024.
STEP: Staged Parameter-Efficient Pre-training for Large Language Models.[paper]
Kazuki Yano, Takumi Ito, Jun Suzuki.
Non-archival submission for ACL Student Research Workshop (ACL-SRW 2024),August 2024.
Detecting Response Generation Not Requiring Factual Judgment.[paper]
Ryohei Kamei, Daiki Shiono, Reina Akama, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop(NAACL 2024 SRW), pp.116-123,June 2024.- Instruction-Following Evaluation for Large Vision-Language Models.
Daiki Shiono, Shumpei Miyawaki, Ryota Tanaka, Jun Suzuki.
Non-archival submission for the 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop(NAACL 2024 SRW),June 2024. 
Towards Automated Document Revision: Grammatical Error Correction.[paper]
Masato Mita, Keisuke Sakaguchi, Masato Hagiwara, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
Fluency Edits, and Beyond. In Proceedings of the 19th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 19), pp.251-265,June 2024.
The Impact of Integration Step on Integrated Gradients.[paper]
Masahiro Makino, Yuya Asazuma, Shota Sasaki, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (EACL-SRW 2024), pp.279-289,March 2024.
Exploring Large Language Models’ Understanding of Shitsukan.
Yukiko Ishizuki*, Daiki Shiono*, Ana Brassard, Jun Suzuki (*equal contributions).
Non-archival submission for the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics Student Research Workshop (EACL-SRW 2024),March 2024.
InstructDoc: A Dataset for Zero-shot Generalization of Visual Document Understanding with Instructions.[paper]
Ryota Tanaka, Taichi Iki, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), pp.19071-19079,February 2024.
A Challenging Multimodal Video Summary: Simultaneously Extracting and Generating Keyframe-Caption Pairs from Video.[paper]
Keito Kudo, Haruki Nagasawa, Jun Suzuki, Nobuyuki Shimizu.
In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023). pp.7380-7402,December 2023.
Investigating the Effectiveness of Multiple Expert Models Collaboration.[paper]
Ikumi Ito, Takumi Ito, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
In Findings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023 Findings), pp.14393-14404,December 2023.
SKIM at WMT 2023 General Translation Task.[paper]
Keito Kudo, Takumi Ito, Makoto Morishita, Jun Suzuki.
In Proceedings of 8th Conference on Machine Translation (WMT-2023), pp.128-136,December 2023.
An Investigation of Warning Erroneous Chat Translations in Cross-lingual Communication.[paper]
Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe, Kentaro Inui.
In Proceedings of the 3rd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 13th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop (AACL-IJCNLP 2023 SRW), pp.10-16,November 2023.
Refactoring Programs Using Large Language Models with Few-Shot Examples.
Atsushi Shirafuji, Yusuke Oda, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Yutaka Watanobe.
In Proceedings of the 30th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2023), pp.151-160,September 2023.
Use of an AI-powered Rewriting Support Software in Context with Other Tools: A Study of Non-Native English Speakers.[paper]
Takumi Ito, Naomi Yamashita, Tatsuki Kuribayashi, Masatoshi Hidaka, Jun Suzuki, Ge Gao, Jack Jamieson, Kentaro Inui.
In Proceedings of the ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST), pp.1-13,September 2023.
Assessing Step-by-Step Reasoning against Lexical Negation: A Case Study on Syllogism.
Mengyu Ye, Tatsuki Kuribayashi, Jun Suzuki, Hiroaki Funayama, Goro Kobayashi.
Non-archival submission for the ACL Student Research Workshop(ACL-SRW 2023),July 2023.
B2T Connection: Serving Stability and Performance in Deep Transformers.[paper]
Sho Takase, Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Jun Suzuki.
In Findings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2023 Findings), pp.3078-3095,July 2023.
TohokuNLP at SemEval-2023 Task 5: Clickbait Spoiling via Simple Seq2seq Generation and Ensembling. [paper]
Hiroto Kurita*, Ikumi Ito*, Hiroaki Funayama, Shota Sasaki, Shoji Moriya, Ye Mengyu, Kazuma Kokuta, Ryujin Hatakeyama, Shusaku Sone, Kentaro Inui (*equal contributions).
In Proceedings of the 17th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval), pp.1756-1762,July 2023.
Reducing the Cost: Cross-Prompt Pre-Finetuning for Short Answer Scoring.
[paper]
Hiroaki Funayama, Yuya Asazuma, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Kentaro Inui.
The 24th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED2023), pp.78-89,July 2023.
NT5 at WMT 2022 General Translation Task.[paper]
Makoto Morishita*, Keito Kudo*, Yui Oka*, Katsuki Chousa*, Shun Kiyono, Sho Takase, Jun Suzuki (*equal contributions).
In Proceedings of Seventh Conference on Machine Translation(WMT-2022), pp.318-325,December 2022.
Bipartite-play Dialogue Collection for Practical Automatic Evaluation of Dialogue Systems.[paper]
Shiki Sato*, Yosuke Kishinami*, Hiroaki Sugiyama, Reina Akama, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki (*equal contributions).
In Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop (AACL-IJCNLP 2022 SRW), pp.8-16,November 2022.
Chat Translation Error Detection for Assisting Cross-lingual Communications.[paper]
Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe, Ryoko Tokuhisa, Ana Brassard, Kentaro Inui.
In Proceedings of the 3rd Workshop on Evaluation & Comparison of NLP Systems (Eval4NLP 2022), pp.88-95,November 2022.
Domain Adaptation of Machine Translation with Crowdworkers. [paper]
Makoto Morishita, Jun Suzuki, Masaaki Nagata.
In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022) Industry Track, pp.606-618, October 2022.
Target-Guided Open-Domain Conversation Planning.[paper]
Yosuke Kishinami, Reina Akama, Shiki Sato, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2022), pp.660-668,October 2022.
N-best Response-based Analysis of Contradiction-awareness in Neural Response Generation Models.[paper]
Shiki Sato, Reina Akama, Hiroki Ouchi, Ryoko Tokuhisa, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
In Proceedings of the 23rd Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2022), pp.637-644,September 2022.
Prompt Sensitivity of Language Model for Solving Programming Problems.[paper]
Atsushi Shirafuji, Takumi Ito, Makoto Morishita, Yuki Nakamura, Yusuke Oda, Jun Suzuki, Yutaka Watanobe.
In Proceedings of the 21st International Conference on Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques (SOMET 2022), pp.346-359,September 2022.
Balancing Cost and Quality: An Exploration of Human-in-the-loop Frameworks for Automated Short Answer Scoring.[paper]
Hiroaki Funayama, Tasuku Sato, Yuichiroh Matsubayashi, Tomoya Mizumoto, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
In Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2022), pp.465-476,July 2022.
Scene-Text Aware Image and Text Retrieval with Dual-Encoder. [paper]
Shumpei Miyawaki, Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Takuma Kato, Jun Suzuki.
In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop(ACL 2022 SRW), pp.422-433,May 2022.
JParaCrawl v3.0: A Large-scale English-Japanese Parallel Corpus.[paper]
Makoto Morishita, Katsuki Chousa, Jun Suzuki, Masaaki Nagata.
In Proceedings of the 13th International Conference on the Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022), pp.6704-6710,June 2022.
SHAPE:Shifted Absolute Position Embeddings for Transformers. [paper]
Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Jun Suzuki, Kentaro Inui.
In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2021), pp.3309-3321.November 2021.
Context-aware Neural Machine Translation with Mini-batch Embedding.[paper]
Makoto Morishita, Jun Suzuki, Tomoharu Iwata, Masaaki Nagata.
In Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics(EACL 2021), pp.2513-2521.April 2021.
Domestic Conferences / 国内学会
長尺動画生成タスクにおけるメタ評価ベンチマーク[paper]
松田 陵佑, 工藤 慧音, 吉田 遥音, 清水 伸幸 (LY Corporation), 鈴木 潤
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
MOMIJI: 日本語大規模インターリーブ視覚言語データセット[paper]
塩野 大輝, 横井 慎吾, 犬塚 眞太郎, 髙橋 翼 (Turing), 鈴木 潤, 山口 祐 (Turing).
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
hallucination可視化における主観的評価と情報取得の正確性のギャップ[paper]
亀井 遼平, 坂田 将樹, 邊土名 朝飛, 栗原 健太郎 (サイバーエージェント/AI Shift), 乾 健太郎.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
言語ニューロン介入は非目標言語の出力を抑制できるか？[paper]
謝 素春, 金 輝燦, 佐々木 翔大, 山田 康輔 (サイバーエージェント), 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
言語モデルにおける既知性判断のメカニズム[paper]
佐藤 魁, 高橋 良允, Benjamin Heinzerling, 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎, 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
家族日常対話における計画情報抽出[paper]
沼屋 征海, 佐藤 魁, 吉田 倖, 亀井 遼平, 所 年雄, 滑川 登, 濱口 泰時 (トランスコスモス), 上村 崇 (epiST), 乾 健太郎, 坂口 慶祐.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
Attention SinkおよびMassive Activationの発生機序の分解[paper]
木谷 頼斗, 大橋 諭貴, 佐藤 宏亮, 鴨田 豪(総研大/国語研), 高橋 良允, 山本 悠士(総研大/国語研), 塩野 大輝, 坂口 慶祐, 小林 悟郎.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
TimeMachine-bench: LLMは「あの日」のコードを最新環境に適応できるか？[paper]
藤井 諒, 森下 睦, 矢野 一樹, 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
事前学習における学習率スケジューラが事後学習後の性能に与える影響[paper]
矢野 一樹, 清野 舜 (SB Intuitions), 小林 颯介, 高瀬 翔, 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
Transformer事前学習における最終層隠れ状態ジャンプの抑制[paper]
柴田 圭悟, 矢野 一樹, 高橋 良允, 李 宰成, 池田 航, 鈴木 潤.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.
項の復元は必要か？日英機械翻訳における省略された項の扱いの分析[paper]
野末 慎之介, 松林 優一郎, 藤井 諒, 岸波 洋介 (フューチャー), 森下 睦, 坂口 慶祐.
言語処理学会第32回年次大会, 2026年3月.- バッチ単位収束型事前学習：子どもの言語発達に着想を得た一歩ずつの学習.
吉田 倖, 塩野 大輝, 佐藤 魁, 古橋 萌々香, 三浦 東子, 鈴木 潤.
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. - 言語モデルにおける知識活用能力の網羅的評価手法の提案.
佐藤 魁, 佐々木 彬(ELYZA).
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. - 事後学習における評価データの利用が大規模言語モデルに与える影響.
齋藤 由佳, 津田 純花, 吉田 希世, 朱 灏丞, 内藤 悠, 吉田 倖, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. - 自己生成データを活用した事後学習による大規模言語モデルの性能検証.
吉田 希世, 齋藤 由佳, 津田 純花, 内藤 悠, 吉田 倖, 朱 灏丞, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. - 大規模言語モデルにおける人工データ生成指針の検討.
津田 純花, 齋藤 由佳, 吉田 希世, 吉田 倖, 朱 灏丞, 内藤 悠, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025), 2025年9月. 
日英翻訳タスクにおける大規模言語モデルのゼロ照応解析性能の影響.
野末 慎之介, 松林 優一郎, 藤井 諒, 岸波 洋介, 森下 睦, 坂口 慶祐.
第264回自然言語処理研究発表会 (NL-264), 2025年7月.
言語モデルにおける知識の既知性判断の内部表象.[paper]
佐藤 魁, 高橋 良允, Benjamin Heinzerling, 田中 健史朗, 趙 羽風, 坂井 吉弘, 井之上 直也, 乾 健太郎.
2025年度人工知能学会全国大会(第39回), 4pages, 2025年5月.
旅費制約を考慮したマルチエージェントによる旅行計画生成システムの有効性検証.[paper]
吉田 倖, 野末 慎之介, 阿部 香央莉, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
2025年度人工知能学会全国大会(第39回), 4pages, 2025年5月.
説得エージェントの拡張戦略設計と意図変化を用いた自動評価手法の提案.[paper]
中野 雄斗, 野末 慎之介, 渡邉 陽太郎, 髙﨑 環, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
2025年度人工知能学会全国大会(第39回), 4pages, 2025年5月.
JHARS:RAG設定における日本語Hallucination評価ベンチマークの構築と分析.[paper]
亀井 遼平*, 坂田 将樹*, 邊土名 朝飛, 栗原 健太郎, 乾 健太郎 (*equal contributions).
言語処理学会第31回年次大会,pp.833–838,2025年3月.
モデル拡張を用いた段階的事前学習によるモデル系列の効率的な構築.[paper]
矢野 一樹, 高瀬 翔, 小林 颯介, 清野 舜, 鈴木 潤.
言語処理学会第31回年次大会, pp.3120–3125, 2025年3月.
LLMにおける内部表現を用いた日本語スタイル制御メカニズムの分析. [paper]
高橋 良允, 矢野 一樹, 成瀬 健太, 武井 美緒, 梶 佑輔, 鈴木 潤.
言語処理学会第31回年次大会, pp.616-621, 2025年3月.
ダイアグラム理解に向けた大規模視覚言語モデルの内部表現の分析.[paper]
吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一, 田中 涼太, 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎.
言語処理学会第31回年次大会, pp.2907-2921, 2025年3月.
- 大規模言語モデルにおけるラベル平滑化の有効性.
内藤 悠, 岩川 光一, 朱 灏丞, 吉田 倖, 李 宰成, 木村 昴, 塩野 大輝, 葉 夢宇, 工藤 慧音, 矢野 一樹, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 語彙拡張を適用する継続事前学習における初期値学習法.
李宰 成, 吉田 倖, 朱 灏丞, 内藤 悠, 岩川 光一, 工藤 慧音, 塩野 大輝, 葉 夢宇, 木村 昴, 矢野 一樹, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 大規模言語モデルの継続事前学習における学習率設定の検討.
朱 灏丞, 李 宰成, 岩川 光一, 内藤 悠, 吉田 倖, 矢野 一樹, 工藤 彗音, 木村 昴, 葉 夢宇, 塩野 大輝, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 大規模言語モデルにおけるチェックポイント平均法の有効性.
岩川 光一, 内藤 悠, 朱 灏丞, 李 宰成, 吉田 倖, 矢野 一樹, 工藤 慧音, 葉 夢宇, 木村 昴, 塩野 大輝, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 高品質なデータを用いた追加事前学習が大規模言語モデルに与える影響.
吉田 倖, 木村 昴, 塩野 大輝, 葉 夢宇, 工藤 彗音, 矢野 一樹, 李 宰成, 朱 灏丞, 佐々木 翔大, 斉藤 いつみ, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. - 応答候補の多様性を用いた参照応答集合の評価に向けて.
佐藤 魁, 吉野 幸一郎, 河野 誠也, 赤間 怜奈.
第19回 YANSシンポジウム (YANS), 2024年9月. 
応答候補の限られる発話に着目した参照応答ベースの評価基準の分析.[paper]
佐藤 魁, 守屋 彰二, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
電子情報通信学会「言語理解とコミュニケーション(NLC)」情報処理学会「自然言語処理(NL)」合同研究会, 2024年3月.
InstructDoc: 自然言語指示に基づく視覚的文書理解.[paper]
田中 涼太, 壱岐 太一, 西田 京介, 齋藤 邦子, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.685-690, 2024年3月.
対話モデルに対する敵対的プロンプトの効率的な最適化.[paper]
矢野 一樹, 綿岡 晃輝, Thien Q. Tran, 髙橋 翼, Seng Pei Liew, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1704-1706,2024年3月.
異言語間対話支援における誤訳警告メッセージの有効性調査.[paper]
Yunmeng Li, 鈴木 潤, 森下 睦, 阿部 香央莉, 乾 健太郎.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1785-1790,2024年3月.
Integrated Gradientsにおける理想の積分ステップ数はインスタンス毎に異なる.[paper]
牧野 雅紘, 浅妻 佑弥, 佐々木 翔大, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1826-1831,2024年3月.
選択性を考慮した語彙エントレインメント尺度. [paper]
守屋 彰二, 佐藤 志貴, 徳久 良子, 赤間 怜奈, 横井 祥, 乾 健太郎.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1897-1901,2024年3月.
自然画像で学習された画像埋め込みにダイアグラムを特徴づける情報は含まれているか？[paper]
吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一, 田中 涼太, 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎.
言語処理学会第30回年次大会, pp.1952-1957,2024年3月.
事実正誤判定が不要な生成応答の検出に向けたデータセットの収集と分析. [paper]
亀井 遼平, 塩野 大輝, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.2125-2130,2024年3月.
英語中心の大規模言語モデルの言語横断汎化能力.[paper]
謝 素春, 佐々木 翔大, Yunmeng Li, 坂田 将樹, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.2653-2658,2024年3月.
日本語日常対話コーパスへの基礎解析アノテーション.[paper]
赤間 怜奈, 浅原 正幸, 若狭 絢, 大村 舞, 鈴木 潤.
言語処理学会第30回年次大会, pp.2726-2731,2024年3月.
セールストークを対象としたエンゲージメント駆動タスク指向対話の検討.[paper]
邊土名 朝飛, 馬場 惇, 赤間 怜奈.
人工知能学会 音声・言語理解と対話処理研究会第99回研究会 (第14回対話システムシンポジウム), pp.160-165,2023年12月.
Hagi bot: LLMを用いた対話状態追跡と人間らしい振る舞いで自然な議論を行うマルチモーダル対話システム.[paper]
中野 雄斗, 野末 慎之介, 穀田 一真, 有山 知希, 佐藤魁, 曾根 周作, 亀井 遼平, 謝 素春, 成田 風香, 守屋彰二, 赤間 怜奈, 松林 優一郎, 坂口 慶祐.
人工知能学会 音声・言語理解と対話処理研究会第99回研究会 (第14回対話システムシンポジウム),pp.102-107,2023年12月.- 言葉のニュアンスを計算する（招待セッション）.
赤間 怜奈.
第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月. - 言語と世界の機械学習（招待セッション）.
小林 颯介.
第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月. - 日本語質問応答研究に対して私が出した「答案」（招待セッション）.
鈴木 正敏.
第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月. 
セールストークを対象としたエンゲージメント駆動タスク指向対話の検討.[paper]
邊土名 朝飛, 馬場 惇, 赤間 怜奈.
第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), pp.160-165,2023年8月.- 統語構造に着目した対話エントレインメント分析の検討.
守屋 彰二, 佐藤 志貴, 徳久 良子, 赤間 怜奈, 乾 健太郎.
第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月. - LoRAチューニングの効果的な利用のための設定分析.
矢野 一樹, 伊藤 拓海, 鈴木 潤.
第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月. - 説明可能なチャートQAに向けた検討.
木村 昴, 田中 涼太, 坂口 慶祐.
第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月. - 言語識別器を用いた敵対的学習による多言語モデルの言語横断性の改善.
金 輝燦, 小町 守, 鈴木 潤.
第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月. - 生成応答に含まれる事実に基づかない情報の自動検出の試み.
亀井 遼平, 塩野 大輝, 赤間 怜奈, 鈴木 潤.
第18回NLP若手の会 シンポジウム (YANS), 2023年8月. 
異言語間対話を支援する日英雑談対話誤訳検出.[paper]
Yunmeng Li, 鈴木 潤, 森下 睦, 阿部 香央莉, 徳久 良子, Ana Brassard, 乾 健太郎.
言語処理学会第29回年次大会, pp.2117-2122,2023年3月.
画像キャプションを利用したIconQAタスクへのアプローチ.[paper]
塩野 大輝, 宮脇 峻平, 長澤 春希, 鈴木 潤.
言語処理学会第29回年次大会, pp.1857-1862,2023年3月.
CRFに基づく形態素解析器のスコア計算の分割によるモデルサイズと解析速度の調整.[paper]
赤部 晃一, 神田 峻介, 小田 悠介.
言語処理学会第29回年次大会, pp.328-33,2023年3月.
最小コスト法に基づく形態素解析におけるCPUキャッシュの効率化.[paper]
神田 峻介, 赤部 晃一, 後藤 啓介, 小田 悠介.
言語処理学会第29回年次大会, pp.345-350,2023年3月.
人間同士の雑談における話題遷移モデリング.[paper]
岸波 洋介, 赤間 怜奈, 佐藤 志貴, 徳久 良子, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
言語処理学会第29回年次大会, pp.408-413,2023年3月.
事前学習モデルを活用したEnd-to-end型動画キーフレーム物語生成法.[paper]
仲村 祐希, 工藤 慧音, 鈴木 潤, 清水 伸幸.
言語処理学会第29回年次大会, pp448-453,2023年3月.
白色化が単語埋め込みに及ぼす効果の検証.[paper]
佐々木 翔大, Benjamin Heinzerling, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
言語処理学会第29回年次大会, pp.2836-2841,2023年3月.
aoba_v3 bot: 多様な応答生成モデルとルールベースを統合したマルチモーダル雑談対話システム.
守屋 彰二, 塩野 大輝, 岸波 洋介, 藤原 吏生, 木村 昴, 松本 悠太, 曾根 周作, 赤間 怜奈, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
人工知能学会 音声・言語理解と対話処理研究会第96回研究会 (第13回対話システムシンポジウム), 2022年12月.- 人の話題遷移モデリングのための基礎分析.
岸波 洋介, 赤間 怜奈, 佐藤 志貴, 徳久 良子, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
第17回NLP若手の会シンポジウム, 2022年8月. 
Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について.[paper]
高瀬 翔, 清野 舜, 小林 颯介, 鈴木 潤.
言語処理学会第28回年次大会, pp.173-178,2022年3月.
多様な話者との自動対話に基づく雑談システムの自動評価.[paper]
佐藤 志貴, 岸波 洋介, 杉山 弘晃, 赤間 怜奈, 徳久 良子, 鈴木 潤.
言語処理学会第28回年次大会, pp.1099-1104,2022年3月.
論述リビジョンのためのメタ評価基盤.[paper]
三田 雅人, 坂口 慶祐, 萩原 正人, 水本 智也, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
言語処理学会第28回年次大会, pp.465-470,2022年3月.
記述式答案自動採点における確信度推定とその役割.[paper]
舟山 弘晃, 佐藤 汰亮, 松林 優一郎, 水本 智也, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
言語処理学会第28回年次大会, pp.642-647,2022年3月.
文字情報を考慮したシーン画像検索.
宮脇 峻平, 長谷川 拓, 西田 京介, 加藤 拓真, 鈴木 潤.
言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
BPersona-chat: A Coherence-Filtered Japanese-English Dialogue Corpus.
Yunmeng Li, Jun Suzuki, Makoto Morishita, Kaori Abe, Ryoko Tokuhisa, Ana Brassard, Kentaro Inui.
言語処理学会第28回年次大会, pp.1884-1889,2022年3月.
JParaCrawl v3.0: 大規模日英対訳コーパス.
森下 睦, 帖佐 克己, 鈴木 潤, 永田 昌明.
言語処理学会第28回年次大会, 2022年3月.
目標指向対話のためのサブゴール設計に基づく発話系列生成.[paper]
岸波 洋介, 赤間 怜奈, 佐藤 志貴, 徳久 良子, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
第93回人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会 第12回対話システムシンポジウム, pp.70-73,2021年11月.- Towards Detecting Errors of Chat Translation: Evaluating Translated Chat with Classifiers and Building Auto-Evaluatable Translation Chat System.
李 云蒙, 阿部 香央莉, 徳久 良子, 森下 睦, 鈴木 潤, 乾 健太郎.
第16回NLP若手の会シンポジウム, 2021年8月. 
対話システムの先読み能力実現に向けた未来の展開まで生成する学習戦略の提案と分析.[paper]
岸波 洋介, 赤間 怜奈, 佐藤 志貴, 鈴木 潤, 徳久 良子, 乾 健太郎.
人工知能学会全国大会(第35回). 2021年6月.
