Research Highlights/研究紹介

「東北大学オープンキャンパス2025」にて公開した資料を公開となります。専門的な詳しい内容はリンク先[Paper]の論文をご確認ください。

This material was released at the July 2025 Tohoku University Open Campus event. For detailed technical content, please refer to the linked [Paper].

クイズ王への挑戦.
Challenge the Quiz King!
クイズ日本語質問応答研究を加速させる場の醸成.[paper]
再生不要！動画の要点を絵コンテ風表示.
No need to replay! Video highlights in storyboard format.
AIの生成する言語と人間の感性の関係についてを分析.[paper]
正しいことばを集める.
Gather the right words.
対話型文生成を加速させる高品質日本語言語資源の開発.[paper]
言語が変わってもAIは強い？
Is AI still powerful when the language changes?
英語中心言語モデルの言語横断的汎化能力.[paper]
AIの目をだまして操る攻撃とは？
What attacks can deceive or manipulate AI?
視覚言語モデルへの視覚情報からの攻撃.[paper]
言われたことを守れる！目を持つAIの開発方法は？
How to develop AI with “eyes” that follow instructions?
人間の指示に正しく従う視覚言語モデル (LVLM) の構築.[paper]
AIの「どうして？」をきっちり把握.
Thoroughly grasp AI’s “Why?
人間が解釈できるAI = 信頼できるAI = コントロールできる安心なAI,生成AIが判断に使った根拠を特定.[paper]
小さいデータでAIの成長を予言する.
Predicting AI performance evolution with small datasets.
言語モデルにおける学習用データ量の増加に応じた分類性能予測法の提案.[paper]
知的なのにユーモラス！なAIを創ろう.
Let’s create an AI that’s intelligent yet humorous!
事実性と面白さを両立した対話システムの構築.[paper]
AIは「自分の知っていること」を知っているのか?
Does AI know what it knows?
言語モデルの既知性判断の内部表象.[paper]
AIづくり、簡単に.
Building AI made easy.
大規模言語モデル (LLM) の効率的な構築.[paper]
AI だって協力して能力発揮！
AI can collaborate and unleash its full potential!
複数 LLM における協調デコーディング.[paper]
データの「良さ」ってどう測るの？
How do you measure the “quality” of data?
LLM学習データの質を測る自動評価システムの構築.
AIの出来栄えをAIで確かめる.
Verifying AI performance using AI itself.
マルチエージェント自動評価の詳細分析.[paper]
子どものように言葉を学ぶAIを作れる？
Can we create AI that learns language like a child?
人間の言語獲得に学ぶ効率的な言語モデル事前学習法の提案.
最初が肝心：AIをはやくに創る出発点.
The starting point for rapid AI development is crucial.
効率的なLLM構築を目指した：適切なモデルの初期値の獲得法.[paper]
AIの記憶のヒミツをのぞいてみよう.
Let’s peek into the secrets of AI memory.
AIの「記憶」に着目した, より効率的な内部構造の探究.[paper]
AIの頭の中、覗いてみた！
Peeking inside the mind of AI!.
言語モデルの事前学習時の性質の解明.[paper]
日本語でプログラミングはできるのか.
Can you program in Japanese?
日本語指示での正確なコード生成能力評価に向けて.[paper]
そっくりな話し方のAIって話しやすい？
Is it easy to talk to an AI that sounds just like you?
知覚主体の違いに着目したスタイル類似と好ましさの関連性.[paper]
AIは人間と同じ感性を持つのか？
Does AI possess human-like sensibilities?
大規模視覚言語モデル（LVLM）の質感知覚能力の分析.[paper]

Research Highlights/研究紹介

クイズ王への挑戦.

再生不要！動画の要点を絵コンテ風表示.

正しいことばを集める.

言語が変わってもAIは強い？

AIの目をだまして操る攻撃とは？

言われたことを守れる！目を持つAIの開発方法は？

AIの「どうして？」をきっちり把握.

小さいデータでAIの成長を予言する.

知的なのにユーモラス！なAIを創ろう.

AIは「自分の知っていること」を知っているのか?

AIづくり、簡単に.

AI だって協力して能力発揮！

データの「良さ」ってどう測るの？

AIの出来栄えをAIで確かめる.

子どものように言葉を学ぶAIを作れる？

最初が肝心：AIをはやくに創る出発点.

AIの記憶のヒミツをのぞいてみよう.

AIの頭の中、覗いてみた！

日本語でプログラミングはできるのか.

そっくりな話し方のAIって話しやすい？

AIは人間と同じ感性を持つのか？