NLP 2024 発表

3月11日から15日にかけて神戸で開催された言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024) にて、研究発表を行いました。

  • P2-26 LLMを用いた文脈考慮による攻撃性検出性能の改善
    中野雄斗, 佐藤志貴 (東北大), 赤間怜奈 (東北大/理研)
  • C3-4 InstructDoc: 自然言語指示に基づく視覚的文書理解
    田中涼太 (NTT/東北大), 壱岐太一, 西田京介, 齋藤邦子 (NTT), 鈴木潤 (東北大)
  • P6-14 対話モデルに対する敵対的プロンプトの効率的な最適化
    矢野一樹 (東北大), 綿岡晃輝, Thien Q. Tran, 髙橋翼, Seng Pei Liew (LINEヤフー), 鈴木潤 (東北大/理研)
  • A7-2 異言語間対話支援における誤訳警告メッセージの有効性調査
    Yunmeng Li (東北大), 鈴木潤 (東北大/理研), 森下睦 (NTT), 阿部香央莉 (MLS/理研/東北大), 乾健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • B7-3 Integrated Gradientsにおける理想の積分ステップ数はインスタンス毎に異なる
    牧野雅紘 (東北大), 浅妻佑弥 (東北大/理研), 佐々木翔大 (サイバーエージェント/東北大), 鈴木潤 (東北大/理研)
  • D7-4 選択性を考慮した語彙エントレインメント尺度
    守屋彰二, 佐藤志貴, 徳久良子 (東北大), 赤間怜奈, 横井祥 (東北大/理研), 乾健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • P7-2 自然画像で学習された画像埋め込みにダイアグラムを特徴づける情報は含まれているか?
    吉田遥音 (東北大), 工藤慧音, 青木洋一 (東北大/理研), 田中涼太 (東北大/NTT), 斉藤いつみ (東北大), 坂口慶祐 (東北大/理研), 乾健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  • P7-21 大規模視覚言語モデルに関する指示追従能力の検証
    塩野大輝, 宮脇峻平 (東北大), 田中涼太 (東北大/NTT), 鈴木潤 (東北大/理研)
  • B8-3 事実正誤判定が不要な生成応答の検出に向けたデータセットの収集と分析
    亀井遼平, 塩野大輝 (東北大), 赤間怜奈, 鈴木潤 (東北大/理研)
  • P9-15 文脈内学習における文脈内事例の寄与度推定
    葉夢宇 (東北大), 栗林樹生 (MBZUAI), 小林悟郎, 鈴木潤 (東北大/理研)
  • P9-22 英語中心の大規模言語モデルの言語横断汎化能力
    謝素春 (東北大), 佐々木翔大 (サイバーエージェント), Yunmeng Li, 坂田将樹 (東北大), 赤間怜奈, 鈴木潤 (東北大/理研)
  • B10-2 日本語日常対話コーパスへの基礎解析アノテーション
    赤間怜奈 (東北大/理研), 浅原正幸 (国語研), 若狭絢 (東北大), 大村舞 (国語研), 鈴木潤 (東北大/理研)
  • A11-2 大規模言語モデル事前学習の安定化
    高瀬翔, 清野舜 (LINEヤフー/SB Intuitions), 小林颯介, 鈴木潤 (東北大)
  • B11-1 雑談応答生成モデルによる矛盾応答の大規模収集
    佐藤志貴 (東北大), 赤間怜奈, 鈴木潤 (東北大/理研), 乾健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)